课程概览
课程内容包括连续与离散信号、系统性质、卷积、傅里叶级数与变换、拉普拉斯变换和 Z 变换等。 它为 DSP、通信原理和后续系统建模课程提供了核心分析方法。
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信号与系统是连接数学分析与工程系统的关键课程,它把时域、频域、系统响应和变换分析整合成统一框架。
课程内容包括连续与离散信号、系统性质、卷积、傅里叶级数与变换、拉普拉斯变换和 Z 变换等。 它为 DSP、通信原理和后续系统建模课程提供了核心分析方法。
任意输入都可以表示为一组移位冲激的加权叠加,系统对每个冲激的响应是冲激响应的移位,再由线性和时不变性叠加起来,最终得到卷积表达式。
对连续时间 LTI 系统,冲激响应绝对可积则 BIBO 稳定;对离散时间系统,冲激响应绝对可和则 BIBO 稳定。
因为傅里叶变换会把叠加和平移结构映射成更简单的代数运算,这正是频域分析能简化系统问题的根本原因。
因为采样后频谱会周期延拓,只有采样频率足够高时,各频谱副本才不会重叠,才能用低通滤波无失真恢复原信号。
二者完全不同。因果性强调当前输出不依赖未来输入,稳定性强调有界输入产生有界输出。
一个针对周期信号,一个针对非周期信号。面试时最好顺带说出二者可以通过周期趋于无穷建立联系。
Fourier 可以看作 Laplace 在虚轴上的特例,但前提是虚轴属于 ROC,这个条件经常被忽略。
先抓系统性质和卷积,再复习 Fourier,最后复习 Laplace、Z 变换和采样定理。